Im Zentrum des Forschungsfeldes Information and Control steht die informationsbasierte Regelung. Diese Regelung bedient sich einer Mehrzahl von  Informationsquellen, wie sie heute in vielen technischen Systemen zu finden sind.

Ein Beispiel hierfür wäre die Kombination von physikalischen Modellen für das Grundverständnis, und weiterer Messdaten für die Einzelabläufe. Dabei liegt das Hauptinteresse auf  zwei Merkmalen: der Erhöhung der Performance im geregelten Zustand, und der Verringerung des Entwurfs- und Betriebsaufwands durch die Verwendung von adaptiven Methoden. Um diese Ziele zu erreichen, müssen die anfallenden Daten verarbeitet werden. Als „Nebenprodukt“ können diese Daten für benachbarte Aufgaben, wie etwa zur Überwachung von Systemen oder zur Bereitstellung von virtuellen Sensoren, verwendet werden.

Jede Regelung ist in irgendeiner Form modellbasiert, auch wenn das Modell nicht immer erkennbar ist. Da die Ermittlung des Modells schwierig sein kann, besteht die Herausforderung darin, die Regelung direkt aus den Daten zu bestimmen. Eine weitere Möglichkeit besteht darin, den Regler automatisch im Versuch zu bestimmen bzw. den Umständen anzupassen. Dies ist vor allem bei komplexen Systemen von Interesse, welche oftmals nicht präzise zu beschreiben sind, weshalb die auf dem unpräzisen Modell basierende Regelung nicht optimal wäre.

Eine besondere Variante komplexer Systeme, die immer wichtiger wird, sind vernetzte Systeme, bei denen verschiedene Agenten gemeinsame Aktionen durchführen und dafür Information rege austauschen, aber lokal entscheiden.

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